Deux projets détaillés avec les chiffres clés.
Optimisation logistique pour un opérateur portuaire
Un opérateur du port d'Anvers gérant 12 000 conteneurs par semaine nous a contactés pour réduire les temps d'attente au terminal. Leurs planificateurs estimaient manuellement les créneaux de déchargement, ce qui entraînait des files d'attente de 45 minutes en moyenne aux heures de pointe.
Nous avons construit un modèle de prédiction de flux basé sur les données AIS (Automatic Identification System) des navires, les prévisions météo et l'historique des opérations. Le modèle anticipe les pics de trafic 6 heures à l'avance avec une précision de 89 %. Le projet a duré 11 semaines, de l'audit initial au déploiement.
-38 %Temps d'attente moyen
89 %Précision des prédictions
11 sem.Durée du projet
ROI 7 moisRetour sur investissement
Chatbot trilingue pour un e-commerçant belge
Un e-commerçant basé à Gand, avec 80 000 commandes par mois, recevait environ 3 200 demandes de support par semaine. Deux tiers de ces demandes concernaient le suivi de colis, les retours et les questions de taille. Leur équipe de 6 agents était débordée, surtout pendant les périodes de soldes.
Nous avons développé un chatbot capable de répondre en néerlandais, français et anglais, connecté à leur système de gestion de commandes via API. Le chatbot traite les demandes de suivi en temps réel, initie les procédures de retour et redirige vers un agent humain uniquement quand la situation l'exige.
Après 4 mois en production, le chatbot résout 76 % des demandes sans intervention humaine. Le temps de réponse moyen est passé de 4 heures à 18 secondes pour les cas traités automatiquement. L'équipe support a pu être réaffectée à des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme la gestion des litiges complexes et l'amélioration des fiches produits.
76 %Résolution automatique
18 sTemps de réponse moyen
3 languesNL, FR, EN
